Dalam
kita mereka bentuk pangkalan data hubungan, kita menghasilkan satu pangkalan
data hubungan yang baik dengan mengurangkan bilangan duplikasi data. Proses
untuk menghasilkan pangkalan data yang baik dengan mengurangkan bilangan
duplikasi data adalah melalui proses penormalan. Penormalan merupakan satu cara
untuk menganalisa jadual-jadual berdasarkan kekunci dan kebergantungan
fungsian. Di mana ia melibatkan peraturan tertentu pada jadual supaya pangkalan
data boleh dinormalkan pada mana-mana peringkat.
Proses
penormalan telah diperkenalkan oleh Codd pada tahun 1972. Tiga bentuk penormalan yang akan diberi tumpuan ialah :
a) Bentuk Normal
Pertama (1NF) - First Normal Form
b) Bentuk Normal Kedua (2NF) - Second Normal Form
c) Bentuk Normal Ketiga (3NF) - Third Normal Form
Walaubagaimanapun,
terdapat juga bentuk penormalan yang lebih tinggi seperti Bentuk Penormalan
Boyce-Codd (BCNF). Tetapi bentuk penormalan seperti ini jarang digunakan.
Tujuan dan Keperluan Penormalan
- menghasilkan skema hubungan dengan pengumpulan atribut yang paling optimum.
- mengurangkan data lewah.
- mengatasi masalah anomali.
Tiada ulasan:
Catat Ulasan